浅斟低唱

座右铭

人生不过一场徇烂花事。

公告

  • # 博客创建成功！
    2023-02-25
  • # 部分内容更新 ~
    2023-12-12
  • # 博客logo更新 ~
    2024-06-26
  • # 博客配置更新 ~
    2024-08-16

Recommend Articles

Docker 部署 Tailscale
简介 一、Tailscale 到底是什么？ 你可以把它理解成一个**“为你所有设备打造的、私人的、加密的虚拟局域网”**
Read More
NAS 文件借助 MinIO 转换OSS
整体架构 这个架构的核心思想是：MinIO 作为对象存储的“前端”，而你的 NAS 仍然是数据的“后端”物理存储。 用户
Read More
基于 FFmpeg 的视频场景（镜头边界）检测
在视频处理领域，场景检测（Scene Detection）或称镜头分割（Shot Boundary Detection
Read More
TransNetV2模型用于视频复杂转场检测
TransNet V2 模型介绍 目标： TransNet V2 的目标是创建一个快速且准确的镜头边界检测（Shot
Read More
场景检测性能优化方向与测试方法
场景检测性能优化方向与测试方法 1. 引言 本指南旨在提供一套系统化的方法，用于验证和分析视频处理项目的效率，特别是针对
Read More
PySceneDetect 中场景检测器
PySceneDetect 中场景检测器 主要包括：ContentDetector, ThresholdDetecto
Read More
基于yolov8根据CVAT标注结果训练模型
模型简介 YOLO 是一种实时目标检测算法家族的名称。与传统的需要先进行区域提议（Region Proposal）再进
Read More
2025-07-17
Docker 部署 Tailscale
简介 一、Tailscale 到底是什么？ 你可以把它理解成一个**“为你所有设备打造的、私人的、加密的虚拟局域网”**。 传统的VPN：像是在你家（局域网）和公司（另一个局域网）之间挖了一条秘密隧道。 Tailscale：更像是给你的每
2025-07-16
NAS 文件借助 MinIO 转换OSS
整体架构 这个架构的核心思想是：MinIO 作为对象存储的“前端”，而你的 NAS 仍然是数据的“后端”物理存储。 用户和应用程序只与 MinIO 交互，完全不需要关心文件具体存放在 NAS 的哪个物理路径下。 方案优点 协议现代化：将传
2025-07-02
基于 FFmpeg 的视频场景（镜头边界）检测
在视频处理领域，场景检测（Scene Detection）或称镜头分割（Shot Boundary Detection）是一项基础且关键的任务，广泛应用于视频索引、自动剪辑、内容摘要等场景。 1. 技术可行性分析 (Feasibilit
2025-06-09
TransNetV2模型用于视频复杂转场检测
TransNet V2 模型介绍 目标： TransNet V2 的目标是创建一个快速且准确的镜头边界检测（Shot Boundary Detection, SBD）模型。它能够识别视频中的两种主要类型的镜头切换： 硬切 (Hard C
2025-05-30
场景检测性能优化方向与测试方法
场景检测性能优化方向与测试方法 1. 引言 本指南旨在提供一套系统化的方法，用于验证和分析视频处理项目的效率，特别是针对场景检测模块的性能。通过收集关键性能指标 (KPIs) 和剖析代码执行，我们可以识别性能瓶颈，并为后续的代码优化提供数据
2025-05-15
PySceneDetect 中场景检测器
PySceneDetect 中场景检测器 主要包括：ContentDetector, ThresholdDetector, AdaptiveDetector的算法及参数含义、算法思想以及如何确定这些参数。 通用概念 场景 (Scene
2025-04-09
基于yolov8根据CVAT标注结果训练模型
模型简介 YOLO 是一种实时目标检测算法家族的名称。与传统的需要先进行区域提议（Region Proposal）再进行分类的两阶段检测器（如 Faster R-CNN）不同，YOLO 将目标检测视为一个回归问题，直接从整个图像中预测边界
2025-04-03
视频场景切换检测
背景 一个摄像机连续拍摄的一段视频片段，没有进行中断。一个镜头通常是视频叙事的基本单位。 2. 镜头识别的意义： 视频分析和理解： 镜头识别是视频分析和理解的基础，可以帮助提取视频内容，进行结构化分析，例如场景检测、故事分割等。 视频检索
1 / 9
Next

Copyright © 2023 - Now Zhaoqi.Cao | Powered by Hexo | Theme Bamboo

Total visits： times |